Il mercato attuale richiede un monitoraggio sempre più dinamico dell’esposizione di un’azienda quotata alle questioni ESG. La nostra soluzione permette di raccogliere informazioni sui titoli attraverso tutte le notizie online più rilevanti, restituendo dati immediati riguardo al coinvolgimento delle aziende nelle controversie legate all’impatto ambientale, sociale e di governance.
In questo senso il rischio ESG è una valutazione quotidiana dell’esposizione di una specifica un’azienda ai rischi reputazionali legati al mondo della sostenibilità. È il risultato di una metodologia sviluppata da FinScience appositamente per aggregare tutte le metriche online.
Attraverso il nostro nuovi Framework ESG, forniamo informazioni semplici e immediate, mantenendo un elevato standard di qualità delle informazioni utilizzate attraverso specifici controlli di qualità dei dati.
L’ESG Risk Analysis di FinScience è uno strumento prezioso a disposizione degli investitori per identificare le aziende che operano sistematicamente greenwashing e social washing, in modo da intercettare potenziali rischi per i propri portafogli o prodotti.
FinScience fornisce dati generati dagli stakeholder sul web che, combinati con i dati aziendali, possono fornire una visione a 360° dei propri investimenti anche da un punto di vista ESG, per prendere decisioni in modo più reattivo.
L’ESG Framework è un insieme di regole e procedure per guidare i processi di raccolta, aggregazione e rappresentazione di tutte le informazioni legate al mondo ESG, con i suoi tre pilastri fondamentali: Environmental, Social e Governance.
Questo permette di rispondere a tutte le aree critiche della sostenibilità, con l’obiettivo di racchiudere in un unico luogo tutte le informazioni disponibili e necessarie per svolgere un’analisi ESG accurata e facilmente comprensibile.
Un approccio integrato e modulare
Per chi investe, il rischio ESG è un’informazione estremamente rilevante. Misurare le performance ESG esclusivamente attraverso le informazioni autodichiarate dalla società rischia di basarsi su dati parziali, dove le modalità di reporting scelte dall’azienda influiscono sulla quantità e qualità delle informazioni disponibili.
Attraverso modelli sofisticati di Intelligenza Artificiale, integriamo queste informazioni con i dati generati dagli stakeholder dell’azienda.
Questo consente agli investitori una visione completa degli effettivi impatti ESG in termini reputazionali, attraverso:
LA NOSTRA COMMUNITY SU LINKEDIN
Entra a far parte del nostro gruppo LinkedIn: una spazio di approfondimento sull’uso dei dati alternativi per la valutazione ESG.
Oltre 2700 professionisti selezionati per confrontarsi e comprendere a fondo l’evoluzione delle imprese in termini di impatto ambientale, sociale e di governance, nonché gli effetti a lungo termine sulla loro reputazione.
