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Thematic
Investing

Utilizzando gli algoritmi di Intelligenza Artificiale più avanzati e l’enorme quantità di dati raccolti ogni giorno, FinScience ha messo a punto un framework per gli investimenti tematici, che monitora e aggiorna costantemente.

Il framework è composto da più di 70 temi di investimento – 5G, Conversational AI, Femtech, ecc. – per i quali ogni mese vengono selezionate le aziende più pertinenti, utilizzando una metodologia proprietaria, affinata negli anni.

Oltre a offrire un ampio elenco di temi e società associate, FinScience offre una suite completa di metriche e dati, progettati per fornire agli utenti informazioni preziose sul panorama finanziario.

Siamo il fornitore ufficiale di dati tematici per Nasdaq Data Link, una delle piattaforme dati per il mondo finanziario più avanzata al mondo.

A chi sono rivolte le nostre soluzioni

  1. Società di intermediazione o piattaforme di investitori al dettaglio, che sfruttano i nostri dati per consentire ai propri utenti di prendere decisioni informate o di creare il proprio fondo tematico, grazie a spunti di investimento sempre attuali e analisi complete di portafoglio o singoli titoli
  2. Gestori patrimoniali, che si affidano ai nostri dati per identificare temi e tendenze ad alto tasso di crescita, in modo da sviluppare strategie di investimento azionario in grado di cogliere opportunità emergenti
  3. Gestori di fondi e fornitori di indici che utilizzano i nostri dati per creare prodotti finanziari e fondi innovativi strettamente allineati con le esigenze e gli interessi in evoluzione dei nuovi investitori
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Come funziona

Definizione del framework tematico
Nel corso degli anni FinScience ha affinato la propria metodologia per la selezione e la definizione del proprio framework tematico.
Il processo prevede diversi passaggi chiave, garantendo un approccio esaustivo e affidabile all’identificazione e alla definizione del tema.

  • Analisi dei sottotemi: utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale, FinScience conduce un’analisi approfondita per identificare i microtemi rilevanti;
  • Definizione del tema: basandosi sui microtemi identificati, FinScience li collega insieme e definisce un elenco conciso di temi;
  • Cluster tematico: esaminando le relazioni e le somiglianze tra questi temi, FinScience identifica temi simili e li raggruppa insieme.

Selezione temi-aziende
Ogni mese FinScience utilizza metriche proprietarie e analisi delle relazioni per definire un elenco completo di titoli associati a temi specifici.
Questo processo prevede l’esclusione delle aziende con esposizione negativa o esposizione residua a ciascun tema.

Monitoraggio del framework tematico
Fornendo metriche proprietarie, FinScience consente agli investitori di prendere decisioni informate riguardo agli investimenti tematici.
Questi parametri consentono una comprensione completa delle dinamiche di mercato, identificando sia l’hype a breve termine che la coerenza a lungo termine, facilitando al contempo la diversificazione del portafoglio attraverso un’analisi di correlazione.