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Alternative Data & AI forMONITORING SCORING QUANTAMENTAL INVESTING

Per anticipare i trend legati a titoli e temi di investimento.

Le nostre soluzioni software e servizi

Abilitiamo chi fa Consulenza Finanziaria, l’Asset Management, i Family Office, i manager ESG, il Credit Management ad innovare i modelli e le strategie di investimento e di finanziamento con l’utilizzo dei Dati Alternativi.

Strategie di investimento tematico attraverso dati non standard

FinScience fa leva su tecnologie proprietarie di Intelligenza Artificiale per combinare dati finanziari tradizionali con dati alternativi al fine di selezionare titoli correlati a Trend ed Eventi. Le stock selection possono dar vita a nuovi prodotti di investimento a cura degli operatori finanziari istituzionali.

Gli influencer finanziari sui principali social media

Per Il Sole 24 Ore abbiamo analizzato comparativamente Twitter ed il subreddit Wallstreetbets per identificare gli influencer più importanti e l’impatto sui volumi di scambio dei titoli discussi nelle conversazioni social.

FinScience - investment AI

Segnali operativi per i trader da Alternative Data e Artificial Intelligence

Se la popolarità digitale (tra i consumatori e/o gli investitori) di una società quotata in Borsa aumenta o diminuisce in modo significativo e/o il sentiment cambia, il titolo potrà muoversi di conseguenza.
Grazie all’AI, la FinScience Platform calcola i valori di popolarità digitale e di sentiment delle aziende e ti avvisa prontamente via email se ci sono variazioni significative.

E-Commerce & Coronavirus

Scopri quali titoli del settore e-commerce sono percepiti più favorevolmente durante il periodo del Coronavirus e i sotto-trend più interessanti.

Il report gratuito aiuta la tua selezione azionaria.

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Per la crescita data-driven della tua azienda.

L' era digitale da un lato produce incertezza per alcune organizzazioni, dall'altro apre le porte a nuove imprese o a imprese che sanno rinnovarsi, tornando come bambini, rimettendo in discussione processi e metodi consolidati esterni ed interni. Questo vale anche per le istituzioni finanziarie e le società quotate.

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Ricavare valore dai dati

Il contesto

Con Internet è venuto a mancare il concetto stesso di possesso delle informazioni.
Diventa allora importante saper cogliere i cosiddetti segnali deboli o emergenti, quelli nascosti tra le righe del web, capaci di influenzare l’andamento di un titolo finanziario nel medio e lungo periodo.

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Usando tecnologie proprietarie di Intelligenza Artificiale, raccoglie, analizza e traduce dati relativi a clienti/utenti in insight, identificazione anomalie, predizioni e opportunità di business, azioni utili a migliorare decisioni, azioni e risultati operativi.

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