Intelligenza Artificiale per aiutare le decisioni di investimento.
Gli ALTERNATIVE DATA e l'INTELLIGENZA ARTIFICIALE possono cambiare i consolidati processi e metodi di investimento
Intelligenza Artificiale per aiutare le decisioni di investimento.
Gli ALTERNATIVE DATA e l'INTELLIGENZA ARTIFICIALE possono cambiare i consolidati processi e metodi di investimento.
Gli Alternative Data sono dati non tradizionali e spesso non strutturati provenienti dagli ambienti digitali (social, blog, forum, piattaforme di e-commerce, mappe, …).
Possono essere utilizzati per prendere decisioni di investimento, in affiancamento ai tradizionali bilanci, trimestrali, analisi o dati di Borsa come prezzi o volumi.
La possibilità di raccogliere tramite intelligenza artificiale molteplici dati da fonti diverse e inserirli in un’applicazione coesiva, fa sì che le decisioni più importanti di investimento o di azione/reazione in relazione ad un asset finanziario possano essere prese con certezze più solide, creando in questo modo un vantaggio competitivo dato da informazioni esclusive e dalla possibilità di prevedere potenziali rischi strategici.
PIÙ DEL 90% DEI DATI PRODOTTI NEL MONDO SONO STATI CREATI NEGLI ULTIMI DUE ANNI, DI QUESTI SOLO LO 0,5% È STATO OGGETTO DI QUALCHE FORMA DI ANALISI.
Più del 90% dei dati prodotti nel mondo sono stati creati negli ultimi due anni, di questi solo lo 0,5% è stato oggetto di qualche forma di analisi.
Attraverso gli Alternative Data si possono monitorare non solo i segnali con già forte impatto finanziario (i cosiddetti “main signal”), ma con un approccio bottom up anche quelli nascenti (“emerging o weak signal”) che, se opportunamente analizzati e pesati, forniscono preziosi insight su un trend in sviluppo ancora non evidente, ma con i presupposti di diventarlo, a livello di mercato finanziario.
Questi segnali sono nascosti dalla presenza di dati che hanno maggiore visibilità e risultano perciò difficili da cogliere senza l’ausilio di un software appositamente costruito e dimensionato, in grado anche di eliminare l’inevitabile rumore di fondo (e le fake news).
Utilizzare i dati alternativi presuppone un approccio algoritmico all’informazione digitale, che richiede competenze specifiche e professionalità uniche.
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C’è una grande opportunità da cogliere analizzando e pesando le informazioni
prima che diventino notizie.