Alternative ESG Scoring

Analisi tramite Intelligenza Artificiale di Alternative Data combinati con dati tradizionali per migliorare l’affidabilità dei modelli di valutazione ESG delle aziende.

Dedicato per: ESG/CSR/SRI

La nostra metodologia di scoring ESG.

La metodologia FinScience.

Abbiamo sviluppato uno score ESG delle aziende basato su un set di dati eterogeneo proveniente da tradizionali fonti interne e da fonti esterne alternative.

Clicca sulle immagini per ingrandirle.

Data souces

Dati interni.

Informazioni comunicate dalle società.

  • Siti web aziendali (es. presenza di una sezione CSR o di tematiche ESG)
  • Bilanci societari
  • Report di sostenibilità
  • Certificazioni (e.g. BS OHSAS 18001, SA8000, ISO26000, ISO 14967)
  • Social Media (profili sociali aziendali)
Dati esterni.

Informazioni alternative indipendenti.

  • NGOs (es. notizie provenienti da Amnesty International, Greenpeace, HRW, …)
  • News, blogs, forums (es. notizie dai principali siti di informazione, siti verticali, social media, …)
  • Recensioni sulle delle società di clienti e dipendenti

Nella definizione e calcolo dello score adottiamo un approccio strutturato per l’assegnazione dei pesi alle differenti fonti dati e per il trattamento dei dati mancanti, rispettando le linee guida dei nostri ESG Specialist.

Pesi delle differenti fonti dati: tutti gli indicatori sono pesati sulla base dell’attendibilità della fonte dato da cui provengono ed il loro relativo impatto.

I dati interni sono comunicati volontariamente dalla società, dunque i pesi dipendono dalla discrezionalità della società (e.g. i dati di bilancio sono meno influenzati dalla volontà delle società rispetto alle dichiarazioni nella mission). Invece, i pesi dei dati esterni dipendono dalla rilevanza della specifica fonte dati.

Gestione dell’assenza dei dati: la parziale o totale assenza di dati interni implica una chiara mancanza di considerazione delle tematiche ESG e quindi ha un impatto negativo sullo score FinScience. Al contrario, l’assenza di dati esterni per una società potrebbero dipendere da diversi fattori esogeni, per questo l’assenza di dati esterni non viene considerata come penalizzante.

Data souces

ESG Scoring

E’ calcolato attraverso un’unione dello score interno allo score esterno per ogni categoria insieme ad una penalizzazione per quelle società che presentano una forte differenza tra score interni ed esterni. Infatti ogni forma di disallineamento tra dati interni ed esterni indica una carenza di comunicazione a livello digitale sul posizionamento ESG o una percezione negativa esterna riguardo alla sostenibilità aziendale.

FinScience ESG Industry Score: lo score ESG calcolato per ogni società è alla fine comparato – anche a livello di ogni singolo meta-score – con lo Score ESG di settore, indicante le performance settoriali in ambito sostenibilità.

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Beyond the score: Reputation.

News: FinScience raccoglie notizie ESG rilevanti pubblicate o condivise sui social media negli ultimi sei mesi.

Sentiment: FinScience analizza il sentiment delle news che menzionano la società al fine di rappresentare la reputation aziendale della stessa.

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Beyond the score: Giudizio dei dipendenti

FinScience raccoglie le opinioni dei dipendenti delle società, estraendo i dati dai siti di recensione aziendali. I dati vengono aggregati in 4 categorie principali:
Management evaluation, Company culture, Work satisfaction, Diversity management.

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