Chi siamo

FinScience è il laboratorio di Investment Artificial Intelligence

FinScience è una innovativa data-driven fintech company, fondata nel 2017 da ex senior manager di Google ed esperti di Alternative Data, i quali hanno unito la loro esperienza digitale con quella finanziaria, rappresentata dagli importanti investitori che stanno contribuendo alla sua evoluzione. FinScience nasce quindi come fusione del mondo della Finanza con quello della Data Science.

FinScience fa leva inoltre sulle esperienze dei fondatori in 3rdPlace su soluzioni di Data Governance, Data Modeling e Data Platform, ulteriormente arricchite dalla partecipazione come motore tecnologico al consorzio europeo SSIX (programma Horizon 2020) per la creazione di un indice di Social Sentiment ad utilizzo finanziario.

FinScience è l’unica startup italiana selezionata dall’autorevole sito siliconrepublic.com tra le 25 europee ad alta tecnologia da tenere d’occhio nel 2019.

FinScience è parte del gruppo Datrix | AI applications.

Ecco il nostro Manifesto con comportamenti e regole interne che ci teniamo a presentare anche esternamente, assumendoci l’impegno di rispettarle quotidianamente a servizio dei clienti.

Con noi in FinScience ci sono:
· data scientists
· data analysts
· data designers
· data engineers
· quant analysts
· software developers
· asset specialists
· responsabili clienti

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La nostra impronta digitale

Datrix in una slide.

Presentazione di FinScience.

Cosa facciamo

Con l’Intelligenza Artificiale sintetizziamo la molecola degli Alternative Data per anticipare i trend di investimento e migliorare le azioni di Asset Management, Wealth Management, Investor Relations, ESG e Credit & Risk Management.

Raccogliamo contenuti digitali da social, blog, forum, e-commerce, mappe, … (in inglese e italiano).

Li analizziamo, li filtriamo, li interpretiamo, li pesiamo e li trasformiamo in numeri e serie storiche con i nostri algoritmi proprietari di machine learning (ad esempio di topic modeling, individuazione delle entità, classificazione e valutazione degli influencer).

Gli Alternative Data presenti e così trattati nel nostro data lake diventano la materia prima per erogare ai clienti due tipologie di soluzioni software e servizi:

  1. Informative, consistenti in indicatori e sistemi di monitoraggio, segnali (forti ed emergenti) e scoring “alternativi” relativi ad aziende, management, prodotti specifici e/o tematiche di interesse generale (es. Brexit, spread, ESG);
  2. Operative, consistenti in modelli, strategie, indici Smart Beta e portafogli di investimento derivati dalla combinazione degli Alternative Data con dati tradizionali di Borsa, bilanci e trimestrali, open data (approccio Quantamental).

La nostra infrastruttura tecnologica è basata sul cloud e questo la rende totalmente flessibile e facilmente scalabile.

Persone chiave

FinScience è la data-driven fintech company fondata da ex Top Manager di Google Italia ed esperti di Alternative Data

FinScience è soggetta all’attività di direzione e coordinamento di Datrix S.p.A.

Principal

Angelo Ovidi

Nato nel 1973 nella campagna viterbese, ha studiato Ingegneria Informatica a Pisa e si è poi laureato in Gestione Aziendale alla Colorado Technical University. Subito attività pionieristica nel Web italiano dei primi anni ’90 e poi in vari Paesi europei e negli USA, coprendo vari ruoli di gestione di piattaforme complesse e partecipando alla scoperta e diffusione di tecnologie hardware e software quali IBM Blade Centers, file systems distribuiti, sistemi operativi open source, calcolo parallelo e Big Data. Da evidenziare l’attività in WebRoot nel settore della cybersecurity e in particolare sui sistemi di threat intelligence con approccio AI. Tutto questo gli ha fornito una visione olistica e transdisciplinare del mondo IT e delle risorse umane necessarie e lo ha spinto anche all’attività imprenditoriale nei datacenter modulari e nelle nanotecnologie. Nel tempo libero si diletta come liutaio di violoncelli, suona il clarinetto e quando può gioca a calcio e a pallavolo.

Software Director

Andrea Zonzin

Lavorando come consulente informatico, ha maturato diverse esperienze in ambito digitale e nel disegno di architetture SaaS. Ha conseguito la certificazione PMP rilasciata dal Project Management Institute e dal 2017 ha portato la sua esperienza in FinScience dove sul Cloud contribuisce a plasmare la piattaforma FinScience coordinando lo strepitoso team di Ricerca e Sviluppo. Al di fuori di FinScience, si diverte a partecipare a tornei di calcio balilla, prendersi cura del giardino di casa e a riordinare i ripostigli costantemente “rivisitati” dalla sua adorata mogliettina.

Head of Research Tech

Ilaria Bianchini

Dopo la laurea in ingegneria e un dottorato in Statistica Applicata al Politecnico di Milano, è approdata in FinScience come data scientist: adesso disegna algoritmi e analizza dati, soprattutto se di natura testuale. Fuori dall’ufficio fa un salto negli anni venti del secolo scorso grazie ai balli swing!

Head of Tech Development

Claudio Masolo

Dopo 10 anni prima come sviluppatore e poi come data engineer, ora mi occupo dell’architettura di FinScience. Runner della domenica, pantofolaio di professione, alterno lettura e retrogaming durante il mio tempo libero.

Head of Quant

Alberto Santangelo

E’ arrivato a FinScience nel 2017 dopo diverse esperienze lavorative come analista quantitativo (Deloitte, Arca Sgr, ARPM) e un dottorato in finanza matematica all’Università di Milano Bicocca. Si occupa di sviluppare algoritmi e modelli per l’analisi dei mercati finanziari. Gli piace la competizione, sia in prima persona che come spettatore, a patto che si svolga nel rispetto delle regole.

FinScience ha suscitato l’interesse di investitori con notevoli esperienze in ambito finanziario e big data, pronti ad aiutarne la crescita internazionale.

Ugo Pastori

Ugo Pastori

Massimo Prelz Oltramonti

Massimo Prelz Oltramonti

Giuseppe Galimberti

Giuseppe Galimberti

Guido Ferrarini

Guido Ferrarini

Nicola Colla

Nicola Colla

Fabio Nalucci

Fabio Nalucci

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