Alternative Data Intelligence

FinScience applica algoritmi proprietari di Artificial Intelligence ad enormi volumi di dati alternativi digitali per interpretarli e trasformarli in idee di investimento.
FinScience estrae informazioni dagli Alternative Data (prima che diventino notizie) e li mette a disposizione attraverso:

Dedicato a Wealth Management, Asset Management, Family Office, Traders, Investor Relations

Nuove idee di investimento dagli Alternative Data.

Gli investitori professionali iniziano ad utilizzare i dati alternativi provenienti da differenti fonti con l’obiettivo di ottenere un vantaggio competitivo, espandere la loro base informazionale e migliorare le performance d’investimento.

La maggiore opportunità deriva dai segnali deboli nascosti nelle informazioni presenti nell’ecosistema digitale (ricerche web, sentiment degli utenti, forum, siti verticali e blog, etc.)

L’obiettivo è scoprire opportunità di investimento uniche:

  • da un enorme volume di Alternative Data
  • attraverso algoritmi proprietari di Artificial Intelligence
  • attraverso l’esperienza umana e la metodologia utilizzata

I principali vantaggi di FinScience.

  • Fornire informazioni aggiuntive, difficili da reperire, a cui pochi hanno accesso
  • Generare nuove idee di investimento per permettere all’investitore di scoprire nuove alfa di mercato

Platform

Ogni giorno elaboriamo più di 1 terabyte di dati alternativi.

Nel processo di raccolta dei dati, i social media fungono da punto di accesso ad altre risorse digitali (ad esempio notizie, forum, blog, recensioni, ecc. ), creando un “grafico informativo” dinamico che si espande ogni giorno.

La piattaforma facilita le decisioni finanziarie e il controllo continuo.

Mettiamo nelle tue mani la potenza dell’AI con un cruscotto unico, intuitivo e facile da usare.

La piattaforma FinScience coglie i segnali deboli.

Hai immediato accesso ai segnali deboli* ma emergenti e puoi così vedere opportunità prima degli altri.

Il segnale debole è un’informazione apparentemente casuale o disconnessa che inizialmente sembra essere un rumore di fondo ma che può essere riconosciuta come parte di un modello significativo osservandola da una prospettiva diversa o collegandola con altre informazioni
(fonte: MIT Sloan Review).

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Con i suoi avvisi la piattaforma FinScience non ti fa perdere nulla.

Il nostro sistema di allarme basato sull’intelligenza artificiale migliora la tua prontezza nel rilevare / rispondere alle anomalie positive o negative, ovunque tu sia.

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La piattaforma Finscience scopre, misura, monitora.

FinScience sfrutta la potenza del machine learning e l’esperienza di un team di analisti per:
– monitorare specifiche aziende o titoli
– individuare i trend prima che esplodano
– fare stock selection
– approfondire micro argomenti e fenomeni

Casi di Successo

Principali indicatori di FinScience

Digital Popularity Value (Global DPV) è l’indicatore proprietario che misura la popolarità totale sul Web, compreso l’ambito “consumer”, di un segnale digitale in relazione ad una specifica azienda o tema.

Investor DPV fa riferimento al DPV di un’entità calcolato considerando solo contesti strettamente finanziari.

Sentiment misura il percepito sull’entità nell’ambiente di estrazione (notizia, blog post, social post, ecc.). Può essere positivo, negativo o neutro.

DPV Volatility misura la variazione di diffusione digitale di un segnale informativo.

Analisi di settori/tematiche

Il report statico acquista dinamicità con la piattaforma FinScience che consente di monitorare in tempo reale i segnali più importanti emersi e quelli nuovi.

Per esempio abbiamo selezionato le aziende quotate dei settori MedTech, Green New Deal, 5G and Unborn & Undiscovered Unicorns. Abbiamo anche redatto il documento “COVID-19 Safe and Exposed Assets Selection” per identificare i settori percepiti come più colpiti dal Coronavirus, le aziende che avrebbero avuto difficoltà come conseguenza della diffusione dell’epidemia e, per la ragione opposta, quelle più sicure. le aziende percepite come “safe” stanno performando nettamente meglio di quelle “unsafe” e dell’indice S&P500.

Scarica qui gratuitamente la sintesi di una nostra Trend Driven Equity Selection.

API

Servizio di trasferimento tramite API di dati quali:

  • Metriche (es. dati storici relativi agli indicatori proprietari di FinScience),
  • Notizie,
  • Segnali deboli
  • Anomalie

Cosa non facciamo

Interpretazione di post sui social (es. tweet) perché l’esperienza ci ha insegnato che il valore informativo estraibile è scarso a fronte di un alto consumo di risorse computazionali. Molto meglio analizzare il contenuto a cui rimandano i post e utilizzare i social solo come misuratori della diffusione dell’informazione.

Acquisizione dei contenuti privati e trattamento di dati sensibili, in contrasto al GDPR.

Analisi dei dati per utilizzo «intraday», per evitare le distorsioni del breve periodo sui mercati.

Il valore aggiunto degli Alternative Data

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